第12章 一篇论文一学期

公允地说，顾玩给麻依依安排的那些任务里面，“分布式编译架构”是最容易琢磨出来的一个突破点。

　　这玩意儿所需的知识结构，很契合计算机专业的资优生。

　　另一方面，地球人当年关注分布式编译，其实是跟摩尔定律瓶颈临近，有莫大的关系——地球上，那条“CPU单位面积算力每过18个月就能提升一倍”的摩尔定律，其实早在2005~2006年前后，就逐步陷入瓶颈了。

　　当时，05年暑期档英特尔发布的最新款CPU，单位算力就根本达不到04年初版本的翻倍了，大约只有04年春版本的1.6~1.7倍。

　　到06年底/07年初的英特尔单核CPU版本推出时，距离05年暑期档版本又过去大约18个月，但是这一次，单位算力只有05年暑期档版本的1.5倍。

　　可见，算力倍增的速度，在逐步放缓。当时CPU的加工工艺大概还在四十个纳米的水平，瓶颈就已经凸显了。这不是英特尔喜欢挤牙膏，而是真的挤不动更快了。

　　但地球上的普通消费者，在05/06年那阵子，并没有感受到电脑性能的提升速度明显放缓——这是因为，英特尔提前知道自己挤牙膏挤不动了，所以在那阵子推出了个叫“双核”的技术。

　　CPU单位算力提升速度不够，那就搞新的算力分布架构，用核心数量来凑。又过了两年，到08年前后，双核也撑不住了，就上四核。

　　至于后来的分布式编译架构/云计算，有个最大的外部诱因，就是“增加CPU核心”这条思路，也渐渐变得不划算了。

　　不可能无限堆砌32/128/512核，既然如此，不如直接搞分布式，把算力任务充分并行拆解的底层架构问题，给解决了。从此，咱也别纠结单台CPU的算力了，直接芯海战术堆规模。

　　蓝洞星上，基础科研落后于地球，商业模式创新领先于地球。

　　至于芯片工业，因为这玩意儿虽然受制于基础科研，但本身也属于能够赚钱养活研发的产业，所以两相抵消，差不多跟地球上发展还算同步。

　　因此，在99年的蓝洞星上，还要再过上三四年，才能感受到“摩尔定律即将失效”的危机。

　　既然如此，蓝洞星人目前对于“分布式编译”和其他算力分布架构的关注度，也就很低。

　　即使这玩意儿你真走心研究研究，发现并没有那么难，但偏偏就是没人去走这个心。

　　大家都觉得自己的努力，会因为英特尔的强大，而变得没那么大意义，就懒得琢磨了。