第133章 GPT

最后，宋玉函还是决定用闲暇的时间来学习一下小程序编程。

　　但是不是做游戏，而是……

　　做一些实用的程序。

　　比如电商引流服务什么的。

　　这种比较稳，不需要靠人流量、广告来挣钱。

　　苏航也就随他去了，反正大佬有时间，而且学起来也快，花不了多久。

　　果然，第二天，苏航就看到宋玉函他弄出一个模型来了。

　　不再管他。

　　苏航自己还要忙着学习啊。

　　他还没有联系那个据说从数学转纯物理的大牛，学习还是得靠自己趟出一条路来。

　　物理跟数学的关系其实挺奇妙的。

　　每一次物理学的重大突破，常常都是因为新的数学被引入物理之中。

　　物理，其目的之一就是为了认识自然、解析自然。

　　而面对新的自然现象，物理学家需要对其进行描述和推导。

　　这都对数学有一个需求。

　　这也是数学常常被认为是一个工具学科的原因之一。

　　当初牛顿为了用万有引力来研究天体运动以及生活中那些例子。

　　所以迫切需要一种可以计算这种曲线性质的工具。

　　当时，科学家为了计算出一个抛物线的面积、摆线的面积需要用到各种技巧和近似化。

　　可以说，没有天才一般的大脑，根本无法支持他们继续物理研究，而假如有一个人，他可以轻松计算出这些曲线的积分，那他无疑是当时的顶尖一批人。

　　但这种繁杂的计算让物理研究变得艰难。

　　微积分的诞生让力学领域有了突破。

　　且不管究竟莱布尼兹和牛顿谁发明的微积分，就微积分而言，它对物理的进步是革命性的。

　　后来的纤维丛理论之于电磁场和电磁波，黎曼几何之于广义相对论和引力波，线性代数之于量子力学。

　　这都表现为数学进入物理，而让物理有了突飞猛进的跨越。

　　这也是为什么，在苏航证明出无穷多对素数对有有限间距之前，部分数学家都认为，现行的数学工具无法支持孪生素数的证明。

　　因为一些数学难题背后，也许就是一个新的领域。

　　苏航目前的数学水平完全足以支持他完成这些上个世纪就已经有了的物理教学。

　　不说其他，这统计力学就可以用数学的形式表现出来。

　　但是物理又和数学不同，它有着一些物理才有的既定假设和所谓的“常识”。

　　当然，这个“常识”仅限于物理专业才知道的常识，即使对其他专业来说很偏门，但是同一个领域内，就是常识。

　　就类似于，对高考生而言，椭圆外一点到椭圆上的最短距离也是常识。